个人信息
皇冠体育官网-体育竞猜推荐-最新赛事赔率趋势 副教授。主要研究方向是图数据挖掘，包括可解释性、鲁棒性等算法问题和社交网络、空间数据等应用问题。主持、参与20余项国家级、省部级及企业合作科研项目。受邀担任NeurIPS，TKDE、ICLR、AAAI、计算机学报等多个顶级学术会议和期刊的程序委员会委员/审稿人。2018年于东南大学获博士学位，博士就读期间曾在新加坡南洋理工大学联合培养学习。2019年1月-2023年4月就职于东南大学，2024年5月就职于北京理工大学。
每年计划招收博士、硕士研究生3人左右，同也欢迎优秀的本科生加入实验室。有意加入本课题组的学生请将个人简历发送至： [email protected]
个人主页：//fanglanting.github.io/
科研方向
社交网络分析、时空数据挖掘、图神经网络、鲁棒性机器学习、异常检测
代表性学术成果
Yanni Tang, ZhuoXing Zhang, Kaiqi Zhao*, Lanting Fang* et al, Substructure-aware Log Anomaly Detection, VLDB, 2025 (CCF A类)
Ling Wang, Lanting Fang*, Yining Hu, A Dynamic Provenance Graph-Based Detector for Advanced Persistent Threats, ESWA, 2024 (中科院1区TOP)
Xiang Wang, Qunke Wang, Lanting Fang*, Minxu Hua, Yu Jiang, and Yining Hu. Radio frequency fingerprint authentication based on feature fusion and contrastive learning. ESWA, 2024 (中科院1区TOP)
Lanting Fang, Kaiyu Feng, Kaiqi Zhao, Aiqun Hu, Tao Li, Unsupervised Rumor Detection Based on Propagation Tree VAE, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering; 2023. (CCF A类)
Lanting Fang, Kaiyu Feng, Jie Gui, Shanshan Feng, Aiqun Hu, Anonymous Edge Representation for Inductive Anomaly Detection in Dynamic Bipartite Graph, Proceedings of the VLDB Endowment, 2023, 16 (5), 1154-1167. (CCF A类)
Shanshan Feng, Kaiqi Zhao, Lanting Fang*, Kaiyu Feng, Wei Wei, Xutao Li, Ling Shao, H-Diffu: Hyperbolic Representations for Information Diffusion Prediction, in IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2023. (CCF A类)
Shuo Liu, Di Yao, Lanting Fang et al. AnomalyLLM: Few-shot Anomaly Edge Detection for Dynamic Graphs using Large Language Models. ICDM 2025 (CCF B类)
Jidong Ge, Yuxiang Liu, Jie Gui, Lanting Fang, Ming Lin, James Kwok, Tin-Yau, LiGuo Huang and Bin Luo, Learning the Relation between Similarity Loss and Clustering Loss in Self-Supervised Learning. IEEE Transactions on Image Processing, 2023. (CCF A类)
Lanting Fang, Yong Luo, Kaiyu Feng, Kaiqi Zhao, Aiqun Hu, Knowledge-enriched Attention Network for Word and Multi-Sense Embeddings, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 2023. (CCF A类)
Lanting Fang, Yong Luo, Kaiyu Feng, Kaiqi Zhao, Aiqun Hu, Knowledge-Enhanced Ensemble Learning for Word Embeddings, The World Wide Web Conference. 2019: 427-437. (CCF A类)
承担科研情况
动态图异常检测的稳定性与可解释性研究，国家自然科学基金(NSFC)面上基金项目, 2025-2028 （项目负责人）
应急指挥调度情报资源管理与应用技术研究-多灾种情报研判分析及印证模型研究，应急管理部重点科技计划，2024-2026 （课题负责人）
基于迁移学习的社交网络虚假新闻检测关键技术研究，国家自然科学基金(NSFC)青年科学基金项目（项目负责人）
电信诈骗领域专业词库，南京华飞数据技术有限公司（项目负责人）
电力物联网关程序多样化异构方法研究，全球能源互联网研究院有限公司 （项目负责人）