个人信息
邬霞，教授，博士生导师，国家级领军人才。2001年获北京师范大学通信与信息系统学士学位，2004年获北京师范大学通信与信息系统硕士学位，2008年获北京师范大学基础心理学博士学位。
主持国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划课题10余项，获得吴文俊人工智能自然科学一等奖、教育部自然科学二等奖、茅以升北京青年科技奖等奖励。
近五年在IEEE TNNLS、IEEE TKDE、IEEE TAFFC、IEEE JBHI、NeuroImage、MedIA、AAAI、IPMI、MICCAI等国际期刊和会议发表百余篇论文。
每年招博士生3名，硕士生3到4名，欢迎对人工智能与脑科学等相关领域研究有兴趣的同学加入”脑机接口与类脑智能研究中心”。
科研方向
主要研究方向为人工智能与脑科学 ，致力于运用人工智能技术理论和方法，挖掘人脑特征探索认知功能的脑机制，同时受益于脑科学探究中获得的启发与灵感，开发新的人工智能理论方法。
代表性学术成果
学术论文：
Xueyuan Xu, Fulin Wei, Tianze Yu, Jinxin Lu, Aomei Liu, Li Zhuo, Feiping Nie, Xia Wu*. Embedded multi-label feature selection via orthogonal regression. Pattern Recognition.
Zhaodi Pei, Zhiyuan Zhu, Zonglei Zhen, Xia Wu*. Disentangle the group and individual components of functional connectome with autoencoders[J]. Neural Networks. DOI: 10.1016/j.neunet.2024.106786.
Wei Fulin, Xu Xueyuan, Li Xiuxing, Xia Wu*. BDAN-SPD: A Brain Decoding Adversarial Network guided by Spatio-temporal Pattern Differences for Cross-Subject MI-BCI[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics. DOI: 10.1109/TII.2024.3450010.
Wei Fulin, Xu Xueyuan, Li Qing, Li Xiuxing, Xia Wu*. BLSAN: A Brain Lateralization-guided Subject Adaptive Network for Motor Imagery Classification [J]. IEEE Signal Processing Lettes.
Tianyuan Jia, Chaoqiong Fan, Qixin Wang, Yuyang Han, Xia Wu*. Brain-Inspired Parallel Inference Learning for Complex Decision-making. 4th International Conference on Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2024.
Yuyang Han, Xiuxing Li, Qixin Wang, Tianyuan Jia and Xia Wu*, A Brain-Inspired Distributed Long-Term Memory Guided Online Continual Learning Method[C], The Fourth International Workshop on Human Brain and Artificial Intelligence, 2024 (HBAI).
Yuyang Han, Xiuxing Li, Tianyuan Jia, Qixin Wang, Chaoqiong Fan and Xia Wu*, A Novel Sleep Mechanism Inspired Continual Learning Algorithm[J], Guidance, Navigation and Control, 2441003, 2024.
Tianyuan Jia, Chaoqiong Fan, Qing Li, Ziyu Li, Li Yao, Xia Wu*, A Brain-Inspired Harmonized Learning with Concurrent Arbitration for Enhancing Motion Planning[J], IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 33(2):631-643, 2025.
祝志远，李晴，邬霞*，基于多视图脑网络监督对比学习的脑疾病诊断[J]，信号处理.2025.
Tianyuan Jia, Ziyu Li, Qing Li, Xiuxing Li, Xia Wu*, BrainyMP: Enhancing Motion Planning using Graph Neural Network Inspired by Brain Spatial Relational Memory, IEEE Transactions on Intelligent Transportation System, 2025.
Qixin Wang, Chaoqiong Fan, Tianyuan Jia, Yuyang Han, Xia Wu*. ND-MRM: Neuronal Diversity Inspired Multisensory Recognition Model, Thirty-Eighth AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2024.
Ziyu Li, Qing Li, Zhiyuan Zhu, Zhongyi Hu, Xia Wu*. Multi-Scale Spatio-Temporal Fusion with Adaptive Brain Topology Learning for fMRI Based Neural Decoding. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2024, 28(1): 262-272.
Zhiyuan Zhu, Taicheng Huang, Zonglei Zhen, Boyu Wang, Xia Wu*, Shuo Li. From sMRI to task-fMRI: A unified geometric deep learning framework for cross-modal brain anatomo-functional mapping. Medical Image Analysis, 2023, 83: 102681.
Xueyuan Xu, Xia Wu*, Fulin Wei, Wei Zhong, Feiping Nie, A General Framework for Feature Selection under Orthogonal Regression with Global Redundancy Minimization. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2022, 34(11): 5056 – 5069.
Qing Li, Wei Zhang, Lin Zhao, Xia Wu*, Tianming Liu*. Evolutional Neural Architecture Search for Optimization of Spatiotemporal Brain Network Decomposition. IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 2022, 69(2): 624-634.
Hailing Wang, Xia Wu*, Li Yao. Identifying cortical brain directed connectivity networks from high-density EEG for emotion recognition. IEEE Transactions on Affective Computing, 2022, 13(3):1489-1500.
Qing Li, Xia Wu*, Tianming Liu*. Differentiable Neural Architecture Search for Optimal Spatial/Temporal Brain Function Network Decomposition. Medical Image Analysis. 2021, 69: 101974.
Xia Wu, Xueyuan Xu, Jianhong Liu, Hailing Wang, Bin Hu, Feiping Nie*. Supervised feature selection with orthogonal regression and feature weighting. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021, 32(5): 1831-1838.
Qing Li, Wei Zhang, Jinglei Lv, Xia Wu*, Tianming Liu. Neural Architecture Search for Optimization of Spatial-temporal Brain Network Decomposition. International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), 2020, 377-386.
Zhiyuan Zhu, Zonglei Zhen, and Xia Wu*. A Novel Sparse Overlapping Modularized Gaussian Graphical Model for Functional Connectivity Estimation. International Conference on Information Processing in Medical Imaging (IPMI), Oral, 2019, 11492: 304-315.
发明专利：
邬霞, 范馨予, 徐雪远, 张家才. 一种基于联合范数的情感识别方法. 专利号：202010787390.7.
邬霞，李晴. 基于可微神经结构搜索的大脑时－空网络分解方法及系统. 专利号：202010804794.2.
李晴, 贺永, 邬霞. 一种对孕期酒精暴露女性大脑功能进行分析的方法和装置. 专利号：202310374696.3.
张道强, 许子明, 邬霞, 周月莹. 一种基于情绪脑电信号和多任务学习的人格评估方法. 专利号：202110906796.7 授权公告日：2022年10月14日
邬霞，孙智慧，范超琼. 一种运动想象脑电通道选择方法和系统. 专利号：202311599176.9.
邬霞，李子遇，一种基于自监督时空图模型的fMRI脑解码方法及装置. 专利号：202411265448.6.
李子遇，邬霞.基于多视角自监督脑拓扑推断的脑解码方法.专利号：202411835148.7.
邬霞，贾甜远，范超琼. 受并行推理机制启发的机器人运动规划和避障决策方法. 专利号：202311811950.8.
邬霞，贾甜远，李子遇，李晴，李秀星. 一种受空间关系记忆启发的机器人运动规划方法及装置. 专利申请号：202411193677.1.
邬霞，牛一帆. 一种用户体验质量确定方法以及装置. 专利号：ZL 2023 1 1562530.0.
邬霞，牛一帆. 基于脑电融合特征的广告受众体验质量评估方法及系统. 专利号：202410023095.2.
邬霞，牛一帆. 一种基于脑网络约束和图对比学习的内部言语解码方法. 专利号：202411265444.8.
承担科研情况
国家杰出青年科学基金项目，脑功能数据分析与类脑算法研究，2024/01-2028/12
国家重点研发计划课题，多模态交互式学习能力评估理论与方法，2024/01-2027/12
国家自然科学基金重点项目，受大脑认知启发的类脑决策神经网络理论与方法，2023/01-2027/12
JKW重点项目，基于脑功能数据的***提取与***解码， 2021/10-2024/10
北京市自然科学基金面上项目，基于神经结构搜索的大脑时-空共变信息处理关键技术研究，2021/01-2023/12
国家自然科学基金面上项目，大脑多尺度功能网络的构建算法研究，2019/01-2022/12
国家重点研发计划课题，主动式闭环自适应生物反馈治疗关键技术及系统研发, 2018/08-2021/06
国家自然科学基金面上项目，基于多模态医学图像数据的抑郁症特征提取与辅助诊断研究，2016/01-2019/12
国家自然科学基金优秀青年科学基金，基于神经影像的信息处理与分析方法研究，2013/01-2015/12
所获奖励
2023年，国家杰出青年科学基金项目支持
2021年，茅以升科学技术奖 北京青年科技奖
2021年 电子学会“优秀科技工作者”
2020年，吴文俊人工智能科学技术奖自然科学 一等奖
2020年，教育部高等学校科学研究优秀成果奖 一等奖
2012年，国家自然科学基金委优秀青年基金项目支持
2011年，入选教育部新世纪优秀人才支持计划
社会兼职
中国计算机学会（CCF） 杰出会员
IEEE Senior Member
CAAI脑机融合与生物机器智能专委会 副主任委员
BME医学图像处理与控制分会 副主任委员
脑机接口产业联盟学术研究工作组 副主席